KI-Hinweisdateien
llms.txt, llms-full.txt und agents.md geben KI-Systemen Orientierung zu Sortiment, Marke und Policies.
Kostenloser KI-Sichtbarkeits-Check
AI-Check für Shopify-Shops
Prüft in wenigen Minuten, ob euer Shop für ChatGPT, Perplexity, Google AI und andere KI-Systeme technisch verständlich ist.
llms.txt
Schema.org
Produktdaten
robots.txt
14 technische SignaleVon KI-Hinweisdateien bis Produktdaten.
Gespeicherter ErgebnislinkReport teilen, ohne neuen Scan.
PDF-PreviewTechnische Befunde als Report ansehen.
Auf einen Blick
Was macht der Nordalux AI-Check?
Der AI-Check ist ein kostenloses Online-Tool für Shopify-Shops, das prüft, wie gut KI-Systeme wie ChatGPT, Perplexity, Google AI und Gemini einen Online-Shop technisch lesen können. Geprüft werden 14 Signale rund um llms.txt, robots.txt, Schema.org Product, GTIN, Preis, Verfügbarkeit, Open Graph und Sitemap. Ergebnis sind ein Score von 0 bis 14, drei priorisierte Quick Wins, ein teilbarer Ergebnislink und eine PDF-Preview.
Warum der Check wichtig ist
KI-Sichtbarkeit wird zur neuen Produktsuche.
Klassische SEO-Signale reichen nicht aus, wenn KI-Assistenten Produktdaten zusammenfassen, vergleichen und Empfehlungen aussprechen. Ein Shopify-Shop muss maschinenlesbar erklären, welche Produkte wichtig sind, welche Daten verlässlich sind und welche Seiten ein Crawler verstehen soll.
Der Nordalux AI-Check zeigt, ob euer Shop die wichtigsten technischen Grundlagen für Agentic Commerce erfüllt: strukturierte Produktdaten, klare Crawl-Regeln, auffindbare Sitemaps, Open-Graph-Daten und KI-Hinweisdateien.
Produktdaten
Schema.org Product, Preis, Verfügbarkeit, GTIN, Bewertungen und Versanddaten machen Produkte vergleichbar.
Crawl-Signale
robots.txt, Sitemap-Struktur und serverseitig sichtbare Inhalte entscheiden, ob Systeme euren Shop robust auslesen können.
Sharebarer Report
Jedes Ergebnis bekommt eine feste URL und eine PDF-Ansicht, damit Teams dieselbe Auswertung diskutieren können.
SEO, GEO und AEO
Was ist der Unterschied zwischen SEO, GEO und AEO?
Sichtbarkeit entsteht nicht mehr nur in Google. Klassische Suchmaschinenoptimierung bleibt die Basis, wird aber durch zwei junge Disziplinen ergänzt, die direkt auf KI-Systeme zielen.
| Disziplin | Ziel | Wichtigste Signale | Beispiel |
|---|---|---|---|
| SEO | Ranking in klassischen Suchmaschinen (Google, Bing) | Crawlbarkeit, Backlinks, Core Web Vitals, Content-Qualität | Produkt-PLP rankt auf Platz 1 für ein Keyword |
| GEO | Sichtbarkeit in generativen Antworten (Google AI Overviews, Gemini, Perplexity) | Strukturierte Inhalte, Entitäten, Marken-Signale, llms.txt | Shopify-Shop wird in AI Overview als Quelle zitiert |
| AEO | Antwort-Optimierung für KI-Assistenten und Voice (ChatGPT, Copilot) | Klare Frage-Antwort-Muster, JSON-LD, Speakable, semantisches HTML | ChatGPT empfiehlt das Produkt im Vergleichschat |
Je mehr fachlich sauberer Content vorhanden ist, desto mehr Tiefe können KI-Systeme auswerten. Produktdaten, Beratungsinhalte, Versand- und Retoureninformationen, Markenwissen und Kategorietexte werden zu Signalen. Der AI-Check zeigt die technische Grundlage; die eigentliche Stärke entsteht durch die Verbindung aus Datenqualität, Content-Tiefe und sauberer Shopify-Implementierung. Mehr dazu im Beitrag Nordalux-Blog zu KI & Shopify.
llms.txt erklärt
Was ist llms.txt — und warum braucht ein Shopify-Shop sie?
llms.txt ist ein Vorschlag der Initiative llmstxt.org, mit dem Webseiten LLMs gezielt zeigen können, welche Inhalte besonders wertvoll sind. Die Datei liegt im Root der Domain, ist klassisches Markdown und nennt die wichtigsten URLs, Kategorien und Policies.
Für Shopify-Shops ist sie ein günstiger Hebel: Statt dass ChatGPT, Perplexity oder Google sich durch hunderte Collection-URLs hangeln, bekommen sie eine kuratierte Karte des Shops. Der AI-Check prüft, ob die Datei existiert, valide ist und ob optional eine erweiterte llms-full.txt bereitsteht.
Beispiel: deinshop.de/llms.txt
# Dein Shop > Premium-Outdoor-Ausrüstung für Wanderer und Bergsteiger. ## Bestseller-Kategorien - [Wanderrucksäcke](https://deinshop.de/collections/wanderrucksaecke) - [Hartschalenkoffer](https://deinshop.de/collections/hartschale) ## Marken & Garantien - Versand 1-3 Werktage, kostenlos ab 49 € - 30 Tage Rückgaberecht - 5 Jahre Garantie auf alle Eigenmarken ## Über uns - [Marke und Geschichte](https://deinshop.de/pages/ueber-uns) - [Nachhaltigkeit](https://deinshop.de/pages/nachhaltigkeit)
Was geprüft wird
Der AI-Check prüft Shop- und Produktseiten-Signale.
Domain
Kann KI den Shop verstehen?
- Eigene llms.txt und llms-full.txt
- KI-Crawler-Regeln in robots.txt (GPTBot, OAI-SearchBot, PerplexityBot, Google-Extended, ClaudeBot)
- Shop-Sitemap und HTTPS-Erreichbarkeit
- Open Graph und serverseitige Inhalte
Produktseite
Kann KI ein Produkt sicher empfehlen?
- Product-Schema als JSON-LD
- GTIN, EAN oder MPN
- Preis, Währung und Verfügbarkeit
- Bewertungen, Kategoriepfad, Versand und Retoure
Auswertung
Was bekommt ihr?
- Score von 0 bis 14
- 3 priorisierte Quick Wins
- Geprüfte Produktseite sichtbar im Report
- PDF-Preview und Ergebnislink
So funktioniert der Check
In drei Schritten zum AI-Check-Report.
-
1
Shop-Domain eingeben
Tragt nur die Domain ein (z. B.
deinshop.de). Ein Login ist nicht nötig, die Prüfung läuft serverseitig in wenigen Sekunden. -
2
Score und Findings ansehen
Ihr seht einen Score von 0 bis 14, eine Liste aller geprüften Signale mit Pass/Fail-Status und drei Quick Wins, die ihr sofort angehen könnt.
-
3
Report teilen oder PDF herunterladen
Jedes Ergebnis bekommt eine feste URL. Per Klick öffnet sich die PDF-Preview — ideal für die Übergabe an die Agentur oder das interne Tech-Team.
Beispiel-Report
So sieht ein fertiger AI-Check aus.
Der Report zeigt den Score auf einen Blick, listet jedes der 14 Signale mit Status und Begründung und markiert die drei dringendsten Quick Wins. Geprüft wird die Startseite sowie eine repräsentative Produktseite; die PDF-Preview enthält die identische Information für eine spätere Diskussion im Team.
Wer einen tieferen Blick auf Performance, Content und Conversion will, ergänzt den AI-Check um ein vollständiges Shopify-Audit oder eine laufende Shop-Betreuung.
deinshop.de
Score 11/14
- ✓ llms.txt vorhanden
- ✓ Product-Schema valide
- ✓ Open Graph komplett
- ! GTIN fehlt
- ! KI-Crawler in robots.txt nicht erwähnt
- ✗ llms-full.txt fehlt
Mock-Preview · echter Report nach Check
Abgrenzung
AI-Check vs. klassisches Shopify-Audit.
Der AI-Check ist ein technischer Schnellcheck — kein Ersatz für ein individuelles Audit. Diese Tabelle zeigt, wofür welcher Schritt sinnvoll ist.
| Aspekt | AI-Check (kostenlos) | Vollständiges Shopify-Audit |
|---|---|---|
| Dauer | Sekunden | 5–10 Werktage |
| Prüfumfang | 14 technische KI-Signale | Technik, Content, UX, Tracking, Conversion, Performance |
| Datenbasis | Startseite + eine Produktseite | Repräsentative Stichprobe + GA4/GSC-Daten |
| Ergebnis | Score, 3 Quick Wins, PDF | Maßnahmenplan, Aufwandsschätzung, Priorisierung |
| Berücksichtigt Branche? | Nein | Ja — inkl. Sortiment, Wettbewerb, Ziele |
| Sinnvoll für | Schnelle Standortbestimmung | Investitionsentscheidung & Roadmap |
Für wen
Gebaut für Shopify-Shops, die in KI-Antworten auftauchen wollen.
Shopify-Händler mit vielen Produktdaten
Wenn Produktvarianten, Versandinformationen oder Bewertungen nicht maschinenlesbar sind, kann KI euren Shop schlechter vergleichen.
Teams vor einem technischen SEO-Audit
Der Check zeigt schnell, ob die Grundlagen stimmen oder ob ein tieferes Shopify-Audit sinnvoll ist.
Shops mit Agentic-Commerce-Fokus
Wer früh sauber strukturierte Daten liefert, reduziert Reibung für KI-Assistenten, Vergleichssysteme und neue Commerce-Schnittstellen.
Jetzt starten
Prüft, ob euer Shopify-Shop KI-lesbar ist.
Der Check dauert nur kurz und liefert eine teilbare Ergebnis-URL mit konkreten technischen Befunden.
Glossar
Wichtige Begriffe rund um AI-Sichtbarkeit.
- LLM (Large Language Model)
- Großes Sprachmodell wie GPT-4, Claude oder Gemini, das Webinhalte zusammenfasst und Empfehlungen ausspricht.
- GEO (Generative Engine Optimization)
- Optimierung von Inhalten und Daten für generative Suchsysteme wie Google AI Overviews, Perplexity oder Gemini.
- AEO (Answer oder Agentic Engine Optimization)
- Disziplin, die Inhalte so aufbereitet, dass Antwort-Maschinen wie ChatGPT direkt zitierfähige Passagen extrahieren oder Shopping-Agenten Produkte sicher empfehlen können. Beide Lesarten (Answer Engine Optimization und Agentic Engine Optimization) sind im Markt gebräuchlich.
- Agentic Commerce
- Einkauf, bei dem ein KI-Agent im Auftrag eines Nutzers recherchiert, vergleicht und teilweise bestellt.
- JSON-LD
- Format, mit dem strukturierte Daten (Produkt, Bewertung, Verfügbarkeit) für Suchmaschinen und KI ausgezeichnet werden.
- GTIN / EAN / MPN
- Eindeutige Produktkennungen, die KI-Systemen helfen, dasselbe Produkt zwischen Shops zuverlässig zu identifizieren.
- KI-Crawler
- Bots wie GPTBot, OAI-SearchBot, PerplexityBot, ClaudeBot oder Google-Extended, die Webinhalte für KI-Antworten erfassen.
- llms.txt
- Markdown-Datei im Domain-Root, die LLMs eine kuratierte Übersicht über die wichtigsten Inhalte einer Website gibt.
FAQ
Häufige Fragen zum AI-Check
Technischer Stand: · 14 geprüfte Signale
Nein. Der Check bewertet technische Signale für KI-Sichtbarkeit. Ein vollständiges Audit berücksichtigt zusätzlich Branche, Sortiment, Wettbewerb, Inhalte, Tracking und individuelle Shop-Ziele.
Shopify hat typische technische Muster bei Sitemaps, Produktseiten und Plattform-Signalen. Dadurch kann der Check Shopify-Shops zuverlässiger bewerten als beliebige Shopsysteme.
Wir prüfen öffentlich erreichbare technische Daten und speichern das Ergebnis als Audit-Datensatz, damit die Ergebnis-URL und PDF-Preview abrufbar bleiben. Die geprüften Shop-Seiten selbst werden nicht gespeichert.
Relevant sind alle Systeme, die Webdaten crawlen oder strukturierte Produktdaten auswerten: etwa ChatGPT, Perplexity, Google AI, Gemini, Copilot und spezialisierte Shopping-Agenten.
Hinweis zu Datenschutz und Einordnung
Dieser technische Check ist keine rechtlich verpflichtende Aussage. Wir prüfen und bewerten öffentlich erreichbare technische Signale; eine Speicherung der geprüften Shop-Seiten erfolgt nicht. Gespeichert wird nur das technische Prüfergebnis, damit Ergebnislink und PDF-Preview abrufbar bleiben. Branchenspezifische Anforderungen, interne Daten und individuelle Geschäftsprozesse werden dabei nicht bewertet. Ein belastbares Audit muss daher für jeden Shop individuell gestaltet werden.